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机器人代岗

四足机器狗

人形机器人

具身工厂
煤输皮带巡检方案

项目背景
解决思路
       针对皮带输送机巡检现存的人力矛盾、环境限制、效率瓶颈及多维度检测需求,本项目整体采用 “机器为主、人工为辅” 的人机协同核心模式,构建 “前端数据采集 - 中端数据传输 - 后端分析管理” 的全流程智能巡检体系,以技术创新打破传统巡检局限。
       在前端数据采集环节,以具备全地形适应能力的仿生机器狗为核心载体,其可应对 20cm 障碍、30° 斜坡及草地、沙地等复杂环境,同时搭配可灵活吸贴于设备的微操作手指终端,以及覆盖机器狗难以到达区域的物联网传感器(温度、噪声、气体、渗水等类型),形成 “机器狗 + 终端 + 传感器” 的立体采集网络,实现对皮带机设备状态、环境参数的多维度全面采集。
       中端数据传输环节,采用轻量化、便捷化的双层通讯网络设计:一方面部署低功耗、自主电池供电的传感器窄带网络,使用寿命超 3 年,专门传输局放、液位等小数据量信息;另一方面通过传输距离达 5 公里以上的大功率无线网桥搭建宽带网络,负责传回视频、热成像等大带宽数据,两种网络借助机器狗实现数据融合,既避免传统网络密布节点的高成本与高维护量,又保障数据实时稳定传输。
       后端分析管理环节,搭建融合大数据、机器学习、AI 算法的智能运维后台系统,对采集的多类型数据进行实时加工分析与自动预警提示,同时将预警工单流转、处理结果反馈等流程界面化、可视化,实现所有工作内容电子化可追溯,最终通过全场景覆盖、智能化分析、轻量化部署的设计,高效解决传统巡检痛点,满足多维度检测需求,助力企业巡检模式智能化升级。
后台监控平台
数字孪生皮带建模
功能内容
功能内容
      皮带输送机作为工业生产中重要的物料输送工具,其安全可靠运行高度依赖定期巡检工作,但由于皮带机普遍存在输送线路长、设备数量多的特点,传统人工巡检模式长期面临 “工作量大且人手不足”“恶劣环境下巡检质量难以保障”“巡检效率低下” 等突出问题,难以满足企业高效安全生产需求。
       同时,在实际巡检场景中还存在多维度检测需求亟待解决:一是输料管道内滚轮、齿轮箱、电动机、滚筒等设备长时间工作易发热,需监测温度超警戒值时及时报警,以便工作人员复查更换配件;二是整个物料运输系统需通过噪声监测判断设备零部件是否松动、损坏;三是物料运输系统末端皮带易跑偏,需通过视频监控结合图像识别判断皮带是否跑偏、破裂及拖轮是否严重磨损;四是需对皮带输送物料大小进行图形识别,及时对直径过大物料报警。
(一)智能巡检机器人功能​
      多模态数据采集:搭载高清摄像机、红外热成像仪、声振温传感器及环境监测模块,采集设备外观、皮带状态、重点部件温度、机械声振信号,同时检测环境有害气体、温湿度等,实现设备与环境数据全覆盖采集。​
      智能分析与预警:内置 AI 算法舱,对采集数据实时分析,自动识别皮带跑偏 / 撕裂、托辊故障、设备高温等异常,一旦超标立即向控制中心发送预警,同步定位异常位置。​
      自主导航与路径规划:依托激光雷达、超声波传感器实现自主导航定位,可按皮带机布局自动生成最优巡检路径,还能根据实时环境变化动态调整路径,保障巡检高效有序。​
(二)综合管理系统功能
      实时监控与可视化:通过大屏实时查看机器人工作状态、位置及采集数据,支持切换机器人第一视角;结合 Web 3D 数字孪生模型,可直观查看设备状态、巡检轨迹,点击模型获取运维数据。​
      预警与工单管理:接收告警后调用机器人二次确认异常,属实则自动生成含故障信息的工单下发,实时跟踪处理进度,形成闭环管理,确保异常及时处置。​
      数据管理与分析:支持实时查看、灵活查询各类巡检数据,同步云端 / 服务器存储备份;通过大数据分析设备运行趋势与故障规律,为维护计划、故障预测提供数据支撑。​
后台监控平台
(一)硬件实现
      仿生机器狗硬件配置:搭载 Intel i7 处理器与 QNX 实时操作系统,支持多线程开发;提供多规格供电与通讯接口,支持 5G、WiFi 模块接入;集成双光云台、激光雷达、各类传感器,满足数据采集需求。
       微操作手指终端硬件:采用低功耗芯片与小型电机,内置无线通讯模块,外壳用耐磨耐高温材料,适应工业环境。
       传感器部署:以磁吸、系留方式安装传感器,自带电池且支持自由组网,通过窄带无线网关与机器狗交互数据。
(二)通讯网络实现
      窄带网络:由物联网传感器与无线操作终端组成,低功耗设计,自主供电,使用寿命超 3 年,传输局放、液位等小数据量信息。
       宽带网络:部署大功率无线网桥(传输距离 5-15 公里),机器狗搭载网桥一端,将大带宽数据传回监控中心,网桥支持 PoE 供电与多规格网口。
       网络融合:机器狗整合窄带与宽带网络数据,统一传输至后台系统,实现数据互联互通。
(三)软件系统实现
     仿生机器狗综合管理系统:基于 B/S 架构,支持跨平台访问,采用 MySQL 存储数据,集成 AI 算法模块实现智能分析。
       AI 算法训练系统:Web 端远程模型训练平台,用户可上传标注历史数据,生成算法推理模型并更新至机器狗。
       数据同步系统:机器狗边缘计算主机含数据库与文件服务器,内置同步服务,可实时或定期同步数据至云端 / 服务器。
       Web 3D 展示系统:融合 Web3D 建模技术,构建三维数字空间,实时同步设备状态与机器狗位置,支持用户交互操作。
皮带异物识别
皮带特征点标注
实现方法
(一)智能化与拓展性突出:
      项目融合 AI 算法、大数据、数字孪生等先进技术,机器狗可自主导航、自主充电、智能分析数据,综合管理系统实现预警自动化、工单流转可视化,全程减少人工干预,符合企业智能化转型趋势;在扩展性上,机器狗提供丰富的供电与通讯接口,支持后续加装新类型传感器或功能模块,综合管理系统可兼容多机器人协同管理,随着企业生产规模扩大或巡检需求升级,无需重构系统即可灵活扩展巡检范围与功能,适应企业长期发展需求。        

(二)综合成本有效降低
      在人力成本方面,机器狗替代人工承担大部分巡检工作,减少对巡检人员的数量需求,尤其无需在高温、高粉尘等恶劣环境配置专人巡检,降低人力招聘、培训及安全防护成本;在运维成本方面,轻量化通讯网络无需大量部署光纤与电源线,减少前期施工成本,且传感器、微操作手指终端采用低功耗设计,使用寿命长,后期更换与维护频率低;此外,机器狗提前预警设备隐患,避免设备故障导致的生产中断,进一步减少因停产造成的经济损失,实现综合成本最优。
后台数据
数据同步
项目优势
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