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项目背景
解决思路
本项目采用 “分层架构 + 智能终端”的一体化解决方案,从底层数据采集到顶层管理应用,实现全流程智能化管控,彻底破解人工巡检痛点。
感知层以巡检机器狗为核心采集终端,搭配高温测温传感器、激光扫描仪、HF 气体检测模块、声音传感器等设备,覆盖槽面与槽底全场景,替代人工完成高温、高危区域的多维度数据如温度、形变、气体浓度、故障声音等采集。传输层依托 5G 高速通信技术,确保机器狗采集的实时数据能快速、无延迟上传至后台,避免数据丢失或滞后影响决策响应。边缘层:通过边缘网关与设备组网,对原始数据进行预处理包括数据加解密、协议转换、初步异常筛选,同时与机器狗控制端实时交互,实现设备即时响应。应用层:基于智能运维综合管控平台,提供数据存储、智能分析、可视化展示等服务,如自动生成温度报表、绘制温度分布图、预判设备故障,为企业生产管理提供数据支撑。
功能内容
功能内容
根据目前化工厂现场情况,在纯碱离心机AI自动化改造,AI链条断能识别,配电室智能巡检,压缩机泵房智能巡检,碱生产工段皮带廊巡检等方面提供一整套解决方案。 此类区域现阶段使用的均为人工巡检,人工巡检存在巡检工作量大,通过人的感官对设备进行简单定性判断,主要通过看、触、听、嗅等方法实现。巡检任务危险,同时该种巡检方式属于事后发下为主,缺少实时监测事前预防。人工巡检还需要人工录入系统,存在人为记录偏差。且在巡检过程中,受巡检人员的生理、心理素质、责任心、外部工作环境、技能技术水平等影响较大,存在漏巡,缺陷漏发现的可能性,并存在较大的巡视过程风险,巡视效率低下。 因此,通过引入轮式,轨道,四足机器人,搭载或安装各种类型传感器方案作为替代人工进行巡检作业可以有效降低企业劳动力成本,提高巡检效率和质量,为企业创造更大的经济效益。
(一)
气体检测
(二)
局部放电检测
通过超声波、超高频、地电波三合一局放传感器对开关柜进行局部放电监测,通过曲线走势提前预测发现问题。
(三)
指示灯检测
通过抓拍识别设备指示灯颜色,通过指示灯颜色判定设备运转状态。
基于机器人深度学习算法:采集照片样本、标注、训练、学习,兼容各种指示灯,综合识别准确率100%以上。
(四)
设备噪音检测
通过拾音器采集设备噪音,清洗过滤,生成声音频谱数据。 通过后端噪音大数据样本比对,发现噪音异常,识别准确率100%以上。。
(五)
设备线缆表面测温
机器人自带红外热成像进行相关设备或线缆表面测温,表面温度是反应内部温度的一个重要指标。 配合低功耗无线测温传感器,弥补无法直接扫描测温死角。
(六)
仪表盘液晶屏读数识别
基于机器人摄像头抓拍识别,采集仪表盘指针读数及液晶屏数字识别。 机器人搭载视觉深度学习框架,可兼容各种仪表盘液晶屏,最终综合识别率98%以上。
电力设施无人巡检
压缩机房&泵房
链条视觉AI检测
纯碱离心机AI自动化改造
实现方法
智能巡检监控后台通过全面集成前端感知层设备采集的数据,智能分析当前设备状态,做到全面管控设备信息,主动感知设备异常情况,将数据进行整合并集中展示给后台运维人员,打破各个设备区的数据壁垒,最终实现“一键分析、全局监控、远程操作、数智融合”。
依托自研激光雷达,能实现临盲区精准导航,精度达 ±1cm;自研轮毂电机具备恒扭矩、高精度等特性,性能与可控性出众。软硬件高度集成且自主可控,外观还可量身定制。设备安全稳定高效,可长时间持续工作,准确性与可靠性高。同时,它是同行业中最轻最小的,宽不超 40cm、重不超 65kg,方便部署。
更采用行业首家边缘主机方案,支持离线巡检,现场部署快捷。搭配智能巡检监控后台,能对机器人设备、固定监控设备、多功能传感器设备等进行巡检,整合分析数据,实现异常数据报警联动与设备预测性诊断,还覆盖安全生产、节能减排等全业务域,多维度助力巡检工作智能高效开展。
项目优势
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190-2572-1692
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