目前城市配电室、泵房、变电所、开闭所等场所的巡视和检修工作大部分都由人工完成,整个过程耗时、耗力、不准确,出现故障时、故障的问题定位和故障解决时间较长;巡检数据纸质化,无法进行数据分析;此外,工作环境具备安全隐患风险,对人的生命安全构成潜在威胁。在设备运行过程中因安全原因不能巡检,造成相关单位对巡视间隔期内设备、电缆和水管等可能发生的情况一无所知,因此当设备有问题时不能及时发现问题导致问题扩大化。在配电室运行过程中,开关柜、变压器突发故障,不能及时发现问题进行处理而引起更大的问题,造成直接和间接较大经济损失。配电室巡检机器人融合智能传感器、大数据、机器学习、人工智能等多种先进技术,对配电室环境、设备、声音、气体、温度等多维度数据实时感知监控。通过大数据技术进行数据信息深度挖掘,并做出预测性计算分析,通过多种数据表现方式在智慧大屏中实时展示配电室全方位数据,自动判断是否存在设备故障以及进行故障定位,从而减轻工作人员的劳动强度、降低劳动风险,及时发现出现的问题,避免事故扩大化,大大降低生产过程中的非正常停机时间。